近日，微软升级了 AI 语言模型 GPT-3，并将其内置在 Azure 云套件中开放给商业客户。
GPT-3 由 AI研究组织OpenAI 于 2020 年开发，同年 9 月，微软取得 GPT-3 的独家授权。据了解，微软曾在 2019 年向 OpenAI 进行投资，并成为其唯一的云提供商，两者将一同为 Azure 云平台开发 AI 技术。
GPT-3 能够对文字片段（比如邮件或诗歌）进行续写，同时，利用其分析语言的能力也能够承担总结文档、分析文本情绪、为项目和故事生成想法等任务，其可以说是现今最好的新一代 AI 语言模型。
微软举了一个 GPT-3 的应用示例。
体育赛事经营者可以为球迷构建一个应用程序，提供解说推理、比赛亮点总结和实时分析。宣传运营团队也能利用 GPT-3 来写原创的社交媒体或博客文章，从而以较快的速度与粉丝们互动交流。
图 | 利用 GPT-3 为体育赛事提供内容（来源：微软）
去年，GPT-3 通过 OpenAI 管理的 API 已公开提供，但一些客户仍需要额外的安全层、访问管理、专用网络、数据处理保护或扩展容量等。为了满足这些企业客户的需求，微软将 OpenAI 的 API 和 Azure 企业级别的安全性、合规性、数据隐私和区域可用性结合在一起，对 GPT-3 进行了改进升级。
“GPT-3 这个强大的模型本身就是平台，它既强大，又简单。企业客户只需给出几个示例，就能获得他们需要的结果，而无需整个数据科学团队、数以千计的 GPU 和各种资源来培训模型。我想，这就是为什么企业会对 GPT-3 产生巨大兴趣的原因。而我们其实才进入一个开始阶段，即确定 GPT-3 的能力和潜力是什么。”微软公司副总裁埃里克博伊德（Eric Boyd）表示。
OpenAI 的 CEO 山姆奥特曼（Sam Altman）说，GPT-3 可定制处理各种需要深刻理解语言的使用案例，不管是将自然语言转换为软件代码，还是对大量文本进行总结和生成问题答案，它都能胜任。随着更多人的访问和使用，GPT-3 模型的能力会变得越来越强，以后用户可以用很简单，甚至是很模糊的语言来发出请求，而软件可以成功对该请求进行执行。
图 | 动态语言模型（来源：微软）
不过，对于 GPT-3 等大型 AI 语言模型，仍有一些不同的声音，认为它们存在重大的问题。
这些声音认为，这类模型所产生的内容大部分都是 “垃圾”，仍需要人类来区分 “好” 与 “坏”。而且，AI 会产出许多陈旧的偏见内容，比如，性别歧视、种族主义、将穆斯林与暴力联系在一起等等。当我们在使用AI模型的时候，这些不友善的观念，肯定会伤害到用户。
针对可能存在的问题，微软目前也确实采取了一些保障措施。
微软 Azure AI 的负责人莎拉伯德（Sarah Bird）说，“由于这些大型语言模型是在大量互联网数据上训练的，这些数据可能包含粗俗语言、种族成见、个人识别信息等内容，因此为企业客户提供保障措施，帮助防止 GPT-3 被用于有害目的或产生不良结果非常重要。”
据了解，微软采取的措施包括仅允许被微软邀请的客户使用 Azure 云上的 GPT-3，同时审查客户的使用案例，并提供过滤工具，以防止不当内容的输出，客户也能够根据业务需求定制这些过滤器。此外，微软还将提供安全监控和分析工具，以识别可能的滥用行为。
然而，这些限制是否有效目前尚不清楚。因为，当被问到过滤工具究竟如何工作，或者是否有证据表明其可以减少 GPT-3 的不当输出时，微软并没有正面回答这个问题。
华盛顿大学计算语言学教授艾米丽 本德（Emily Bender）曾撰写过大量关于大型 AI 语言模型的文章，她说，微软做出的保障措施缺乏实质内容，且其发布的新闻稿中也有指出，GPT-3 的培训数据可能含有关于种族成见等各类内容。
本德指出，微软推出的 GPT-3 并不符合它自己设定的人工智能道德准则。这些准则中其中有一条是透明度原则，也就是人工智能应该是可以理解的。而 GPT-3 训练数据的具体构成仍是一个谜。微软声称这个系统 “理解” 了语言，而这引起许多专家的强烈质疑。
“我希望微软不是为了销售 GPT-3 而在进行人工智能炒作。最后，尽管 GPT-3 过滤器的功能还未经证实，但微软如果仔细选择客户就可以避免很多麻烦。大型 AI 语言模型当然是有用的，只要其输出可通过人类检查。” 本德说道。
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